1. Предмет и метод статистики, связь с другими науками Статистика




Скачать 414.56 Kb.
страница 1/4
Дата 01.10.2016
Размер 414.56 Kb.
  1   2   3   4
1. Предмет и метод статистики, связь с другими науками

Статистика-различного рода числовые (цифровые) данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, производство.Ст-ка – наука, рассматривающая совокупность методов, с помощью которых можно исследовать ту или иную конкретную совокупность социально-экономических явлений.Предмет ст-ки – количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной, изучаемая с целью выражения закономерностей, тенденций развития общества.Количественная сторона выражается с помощью статистических показателей. Стат.показатели характеризуют размер (величину) явления в конкретных условиях места и времен.Показатель имеет ценность, когда он дается в сравнении с другими данными.Стат. методология –совокупность спец. приемов (способов) исследования и расчета показателей.Существуют универсальные методы, они применимы во всех сферах жизни; и специфические (отраслевые) методы – их показатели применяются только в конкретных областях знаний.Все методы направлены на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в 3 аспектах: структуре, динамике и взаимосвязи.Стат. метод включает: 1)Массовое стат.наблюдение (сбор первичных данных)-в т.ч. выборочное 2)Стат.сводка и группировка(в том числе табличной и графической) 3)Научная обработка и анализ стат.данных с помощью обобщ.показателей. Самая тесная связь с эконом.теорией – теоретич. база для стат-ки, стат-ка даёт хар-ки общественным закономерностям. Также есть связь с мирэком – предоставляет информацию для мирэка. С математикой – алгебра и арифметика. Стат-ка изучает явления в их взаимосвязи и развитии, т.е. в соотв. с философскими законами диалектики, изучает,каким образом осуществляется переход от количественных изменений к качественным.

2. Задачи статистики и ее организация в РФ

Система гос.статистики в России организована в соотв. с административно-территориальным делением страны и имеет иерарх.структуру: 1)федеральный уровень 2)субъектов РФ 3)муниципальный. В автономных республиках, в краях, областях + в Москве и Питере работают комитеты по статистике. Низовое звено-инспектуры гос.статистики, кои есть в административных районах краев и областей,крупных городах.Все статистические органы,кроме райинспектур,имеют внутр.структуру: отделы(в Госкомстате РФ-управления) статистики предприятий, с\х, капитального строительства.Все областные, краевые и республиканские управления и комитеты имеют вычислительные центры. Мощный ВЦ имеет Госкомстат РФ(ГВЦ РФ).Гос.комитет по стат.РФ(Фед.служба гос.стат-ки) входит в структуру фед.органов исп.власти. Госкомстат РФ – методологический и организационный центр работ всех служб гос.статистики.В его структуре имеется спец. Управление методологии стат.работ (разраб. федеральный план стат.работ на год и перспективу,методологии расчёта стат.показателей,сбора и разработки стат.данных).Большая роль в методологич.работе – НИИ статистики ГоскомстатаРФ +принимает участие Научно-методологический совет Госкомстата,кой объединяет ведущ.работников эконом. и стат.науки.



Задачи Фед.службы гос.ст-ки:1)предоставление офиц.стат.ин-фы Президенту РФ,Правит-вуРФ,Фед.СобраниюРФ,фед.органам исп.власти, общественности, международным организациям 2)разработка стат.методологии 3)координация стат.деятнос-ти фед.органов исп.власти и субъектов РФ, обеспечение условий для использования офиц.статистич. стандартов при проведении отраслевых (ведомственных) стат.наблюдений 4)сбор,обработка,анализ стат.ин-фы

Особенности организации статистики в зарубежных странах.

В мировой практике существует две системы организации национальных стат. служб: централизованная и децентрализованная.В централизованной системе руководство всеми правительственными органами, осуществляющими стат. деят-ность, ведется из единого центра (Россия, Европа).При децентрализ. системе многие гос.учреждения занимаются сбором, обработкой и публикацией стат. ин-фы. (США, Япония).Оба варианта организации ст-ки основаны на признании существования офиц. и неофиц. статистики.Офиц. стат-ка проводит обследования на основе соответствующих общегосударственных законодательных актов. В них зафиксирована обязанность респондентов предоставить в соответствующие гос.учреждения необходимые сведения, а названных гос.органов – сохранять в тайне конфиденциальные сведения и использовать их в сугубо статистических целях.

К организациям, которые представляют неофициальную статистику относят:

1) экономические союзы и объединения 2) статистические службы или научно-исследовательские экономические институты профессиональных объединений и политических партий 3) научно-исследовательские экономические институты по изучению рынка, общественного мнения и проведению опросов



Назначение неофиц. стат-ки – анализ данных офиц. стат-ки, что не исключает возможности расширения информационной базы за счет проведения собственных статистических исследований.

3. Этапы статистического исследования.

Стат.исследование хар-ка количественной стороны любого эконом. или соц. процесса, явления или факта, его качественной сущности, места, роли и взаимосвязей в общей системе общественного произв-ва.

Этапы: 1)сбор стат. ин-фы и её первичная обработка 2)систематизация и дальнейшая обработка данных, полученных в рез-те стат.наблюдения, на основе сводки и группировки 3)обобщение и анализ рез-тов обработки полученных данных, формулировка выводов и рекомендаций по итогам всего стат. исследования. Первый этап осуществляется через стат.наблюдение (сплошное или несплошное) с обязательной фиксацией полученных данных в спец. Документах, служащих для последующей обработки ин-фы. Стат.наблюдение должно иметь массовый и систематический хар-ер и проводиться по спец. Намеченному плану. На втором этапе производится первичная обработка полученной в первой стадии ин-фы методом сводки и группировки, кои позволяют выделить определенные тенденции развития события, связи, случайности или закономерности. Сводка и группировка являются началом анализа полученных данных и помогают упорядочить и систематизировать ин-фу. На третьем этапе проводятся анализ упорядоченной и систематизированной ин-фы, согласование её с целями, задачами, сравнение с рез-тами предыдущих исследований, определение общих тенденций, законов, интегральных показателей события, выявление и объяснение феноменов итд.
4.Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Стат.наблюдение– планомерный, научно организованный сбор или получение массовых сведений о явлениях общественной жизни–1 этап.стат.исследования.

Формы стат. наблюдения: 1)Отчетность (предприятий, организаций – имеет обязательный характер, юр. силу, обладает документальной обоснованностью. По срокам предоставления-ежедневная, недельная ит.д. + электронная, телеграфной +специализированная, типовая) 2)Специально организованное статистическое наблюдение – наблюдение,организованное со спец. Целью на опред. Дату для получения данных,не представленных в отчётности либо для проверки или уточнения данных отчётности(переписи, обследования) 3)Регистры (система, постоянно следящая за единицей наблюдения и оценивающая силу воздействия внешних факторов на изучаемые показатели).

Способы статистического наблюдения: 1)Непосредственное наблюдение (регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета и тд устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этой основе производят запись в формуляр наблюдения). 2)Документальное наблюдение (основано на использовании в качестве источника ин-фы данных различных документов, как правило, учетного характера). 3)Опрос (получение данных со слов респондентов(участников опроса).Экспедиционный, корреспондентский, анкетный, явочный)

Виды статистического наблюдения: 1)По времени регистрации фактов (наблюдение бывает непрерывным (текущим), прерывным (периодическим-через опред.промежуток и единовременным-по мере необходимости)). 2)По охвату единиц совокупности (сплошное – обо всех единицах совокупности и несплошное – выборочное (случайный отбор единиц), основного массива (самые крупные единицы исследуются), монографическое (обычно представители каких-либо типов явлений)).

5.Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

Цель наблюдения. Чаще всего практическая цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Объект и единица наблюдения:Отчетная единица. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию,т.е. установить объект наблюдения.Под объектом наблюд. понимается некоторая стат. совокупность, где протекают исследуемые соц-эк явления и процессы. Единица статистики - составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Отчетная единица - субъект, от коего поступают данные о единице наблюдения.

Программа статистического наблюдения: Необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта исходя из цели исследования. Программа наблюдения – перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Требования к программе статистического наблюдения: Программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, св-ва. Вопросы программы должны быть точными и недвусмысленными, легкими для понимания. Целесообразно включить контрольный вопросы для проверки и уточнения собираемых данных. Порядок вопросов должен быть логичным. Вопросы бывают закрытые и открытые.Закрытый вопрос– это вопрос альтернативный (да - нет или более ответов).Открытый вопрос–можно ответить бесчисленным кол-вом способов. Статистический формуляр-это документ единого образца, содержащий программу и рез-ты наблюдения. Место и время наблюдения: Выбор места проведения зависит от цели. Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов: 1)установлении критического момента (даты) или интервала времени; 2)определении срока (периода) наблюдения.


6. Сводка и группировка как этап статистического исследования.

В рез-те стат. наблюдения собирают сведения о каждой единице наблюдения,т.е. исходный материал. Дальше надо привести этот материал в опред. порядок. Это делают с помощью сводки. Стат. сводка - научное обобщение первичного стат. материала с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по опред. системе.Может осуществляться ручным, либо машинным способом.Сводка- 2 этап стат. исследования, цель коего- получение на основе сведенных материалов обобщающих стат. показателей, отражающих сущность соц-эк явлений и опред. стат. закономерности.Этапы: 1)груп-ка полученных при наблюдении данных; 2)разработка системы показателей, характеризующих типичные группы и подгруппы изучаемой совокупности явлений; 3)подсчет итогов в группах и подгруппах; 4)оформление таблиц. Программа сводки в общем виде содержит перечень групп, на кои надо распределить совокупность,+перечень показателей, используемых для хар-ки совокупности в целом, ее отдельных частей.План сводки- этапы ее последовательности, сроки выполнения отдельных частей сводки, исполнители и порядок изложения рез-тов сводки.В рез-те сводки получают итоги по показателям, но этого мало для анализа и выявления закономерностей,=>надо выделять из общей совокупности какие-то части, группы. Это решает груп-ка- метод, кой позволяет распределить совокупность на группы по признакам сходства или различия. 1 из важнейших этапов груп-ки- выбор группировочного признака,т.к. от этого зависят рез-ты сводки и груп-ки в целом. Выбор признаков в каждом конкретном случае должен основываться на эконом. сущности изучаемого явления, на основе тщательного анализа.Метод груп-ки основывается на 2категориях - группировочном признаке и интервале. Груп.признак- признак, по коему происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и груп-ка должны производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков.Интервал- очерчивает количественные границы групп. Как правило, представляет собой промежуток между макс. и мин. значениями признака в группе. С помощью метода груп-ки решаются задачи: 1)выделение соц-эк типов; 2)определение структуры однотипных совокупностей; 3)выявление связи и зависимости между явлениями.



Виды статистических группировок.

С помощью метода груп-ки решаются задачи: 1)выделение соц-эк типов; 2)определение структуры однотипных совокупностей; 3)выявление связи и зависимости между явлениями. Есть несколько разных классификаций груп-ок. В зависимости от задач, решаемых груп-кой: 1)типологические груп-ки- в их основе лежит выделение соц-эк типов общественных явлений; 2) структурные груп-ки — характеризующие распределение какой-либо совокупности на группы в % к итогу; 3)аналитические груп-вки — характеризующие взаимосвязь между изучаемыми признаками. В зависимости от кол-ва группировочных признаков: 1)простые груп-ки- распределение совокупности на группы по 1 признаку; 2)комбинационные груп-ки- распределение совокупности по 2-3 признакам, взятым в комбинации друг с другом, в этой груп-ке группы, образованные по 1 признаку, разделяются на подгруппы по другому признаку. В зависимости от хар-ра группировочного признака: 1)атрибутивные груп-ки- в их основе качественный признак, выражающийся словом; 2) количественные груп-ки- в их основе количественный признак, выражающийся числом. В зависимости от хар-ра стат. данных: 1) первичные груп-ки- груп-ки, построенные непосредственно на основе данных наблюдения. Эти груп-ки осуществляются органами статистики или предприятиями; 2)вторичные груп-ки- груп-ки, построенные на базе данных других группировок, т.е. образование новых групп на основе ранее проведенной груп-ки. В соответствии с временным критерием: 1)статические группировки, дающие хар-ку совокупности на опред. момент времени или за опред. период 2)динамические- груп-ки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности).


7. Правила построения статистических таблиц

Стат.таблица – форма наглядного и наиболее рационального изложения полученных в рез-те стат.сводки и группировки числовых(цифровых) данных.

Таблица состоит из подлежащего и сказуемого. В подлежащем указывается характеризуемый объект, в сказуемом дается характеристика подлежащего.



Правила построения таблиц: 1) у таблицы должен быть заголовок, единицы измерения, источник 2) Слово «Таблица 1» должно быть написано в правом верхнем углу над заголовком 3) Источник пишется под таблицей 4) Слово «Всего» пишется вверху таблицы, а «Итого» - внизу 5)в заголовке отражаются объект, признак, время и место совершения события 6)графы и строки нумеруются 7)графы и строки содержат единицы измерения 7)сопоставляемую в ходе анализа ин-фу располагают в соседних графах(либо одну под другой) 8)числа в таблице проставляют в середине граф, строго одно под другим и округляют с одинаковой степенью точности 9)отсутствие данных обозначается знаком умножения (х), если данная позиция не подлежит заполнению 10) (…) - отсутствие сведений 11) (–) – явление отсутствует 12) 0.0 или 0.00 – отображение очень малых чисел 13)если число получено на основании условных расчётов, его берут в скобки, сомнительные числа сопровождаются вопросительным знаком (?), предварительные – знаком(*)

8.Абсолютные величины: их виды и особенности.

Статистика изучает количественную сторону массовых явлений и процессов с помощью статистических величин, которые делятся на абсолютные и относительные величины.Абсолютные величины характеризуют размеры соц-эк явления в конкретных условиях времени и места. Они дают хар-ку всей совокупности. Бывают индивидуальные и общие (суммарные). Единицы измерения абсолютных величин; 1) натуральные, отражающие природные свойства явления, — физическая мера веса, длины и др. Основной недостаток натуральных единиц измерения заключается в том, что невозможно суммирование различных натуральных абсолютных величин; 2) условно-натуральные (используются с целью суммирования разной по форме продукции потребительского назначения); 3) комбинированные. Их получают в результате перемножения или деления двух натуральных единиц измерения; 4) стоимостные (денежные). Устраняют недостатки предыдущих единиц измерения, позволяю оценить разнородную продукцию.



Однако абсолютные величины не дают всеобъемлющей характеристики исследуемых явлений и процессов и не всегда пригодны для сравнения. Это вызывает необходимость использования относит. величин, кои используются при сопоставлениях, сравнениях и исполняют роль меры соотношения
9.Относительные величины: формы выражения, виды и особенности применения в экономическом анализе.

ОВ- это отвлеченные стат. величины, выражающие количественное соотношение двух величин.Получается в рез-те деления одной абсолютной величины на другую.Используются для сопоставления стат.данных.Сопоставлять можно только одноименные показатели. Рез-т можно представить коэффициентом или %. Виды ОВ: 1) ОВ динамики— это отношение фактической величины показателя в отчетном периоде (у1) к фактической его величине в базисном, предшествующем периоде (у0): ОВД = Y1/Y0 х 100%. ОВД характеризуют изменение явления во времени. В стат-ке эти показатели называются темпами роста; 2)ОВ выполнения плана- отношение фактической величины показателя (у1) к плановой его величине (уплана) того же периода: ОВВП=У1 плана х 100%. ОВВП показывает степень выполнения плана в %; 3)ОВ выполнения планового задания- это отношение планируемой величины показателя (уплана) к фактически достигнутой величине в предшествующем периоде, т.е. в базисном (у0): ОВПЗ = Уллана0 х 100%. Показывает, на сколько % плановое задание выше (ниже) фактически достигнутого в базисном периоде. ОВПЗ называют плановым темпом роста; 4)ОВ структуры показывает состав явления, выраженный в форме доли или удельного веса. Доля (d) — это отношение части к целому, т.е. отношение составных частей совокупности к ее общему объему. Удельный вес— это доля, выраженная в %. ОВС используются в стат-ке для хар-ки структурных сдвигов; 5)ОВ координации показывает соотношение частей целого, т.е. отношение последовательно всех частей к одной из них, взятой за базу. За базу принимают наименьшее значение. ОВК показывает, сколько единиц данной части целого приходится на другую ее часть, принятую за базу сравнения; 6)ОВ интенсивности— это отношение двух разноименных величин, связанных между собой. Характеризует степень развития какого-либо явления в определенной среде; 7)ОВ сравнения— это отношение одноименных величин, характеризующих разные объекты изучения за один и тот же период. Показывает, во сколько раз числитель больше (меньше) знаменателя

  1   2   3   4


База данных защищена авторским правом ©infoeto.ru 2022
обратиться к администрации
Как написать курсовую работу | Как написать хороший реферат
    Главная страница