Дипломная работа студента 544 группы




Скачать 284.94 Kb.
Дата24.08.2016
Размер284.94 Kb.


САНКТ - ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Математико-механический факультет

Кафедра системного программирования

Разработка системы развертывания веб-сервисов на базе Р2Р сети


Дипломная работа студента 544 группы

Скворцова Никиты Сергеевича

Научный руководитель,

Плискин М.М.

Рецензент,

“Допустить к защите”

Заведующий кафедрой,

профессор, доктор физ.-мат. наук

Терехов А.Н.


Санкт-Петербург

2007г.

Содержание





Содержание 2

Введение 4

Веб-сервисы 4

Обеспечение надежности 5

Неоднородность среды 6

Географически распределенные системы 6

Peer-2-peer сети 7

Устойчивость Р2Р сетей 8

Постановка задачи 10

Источники задачи 10

Общая постановка 10

Обеспечение надежности 10

Балансировка нагрузки 11

Развертывание системы 11

Поддержка 12

Обзор связанных работ и решений 13

Servlet Container Clustering (Tomcat) 13

JVM Clustering (Terracotta) 14

Grid-Computing 15

Решение 17

Используемые технологии 17

Java 17


Axis 18

JXTA 20


Общая архитектура решения 21

Взаимодействие с клиентами 22

Взаимодействие поставщиков 23

Самоорганизация 23

Детали решения 24

Клиентский запрос 24

Обработка запросов к сервису 25

Определение характеристик узла, балансировка 25

Копирование сервиса 26

Использованные инструменты 27

Заключение 28

Список источников 29





Введение

В этой главе будут рассмотрены общие вопросы, которые затрагивает дипломная работа


На сегодняшний день, IT индустрия - это самая быстроразвивающаяся отрасль. Технологии рождаются и исчезают, методологии сменяют друг друга ежедневно. Задаваемый этой отраслью ритм развития крайне быстр и то, что сегодня выглядит как далекие перспективы, завтра уже становится простым и привычным, а послезавтра – устаревшим.
Одной из основных тенденций развития мира ПО сегодня является перенос приложений с компьютеров пользователей в сеть (как корпоративную, так и Internet) и использование концепций «тонкого клиента». Наглядных подтверждений тому - великое множество: начиная с разнообразных веб-приложений корпорации Google, заканчивая многочисленными новыми проектами (start-ups) – например, http://dabbledb.com – веб-приложение для структуризации и обработки данных.
Основным механизмом, обеспечивающим построение и работу веб-приложений является абстракция веб-службы (Web Service), позволяющая отдельным компонентам веб-приложений абстрагироваться от распределенной архитектуры ПО и свободно взаимодействовать между собой.

Веб-сервисы

Таким образом, посредством глобального распространения веб-приложений, WebServices получают статус «краеугольного камня» всей IT-индустрии в целом. И именно развитие веб-сервисов в ближайшие несколько лет определит облик программного обеспечения.


Высокие темпы работы в IT, концепции «быстрой разработки» (Rapid development) и «гибкой разработки» (Agile Development) делают конкуренцию очень жесткой, а требования, предъявляемые и к ПО, и к людям, – очень высокими. В существующих условиях рынка создание успешного программного продукта подразумевает соответствие оного множеству критериев и параметров.
Вторым после функциональности критерием является критерий надежности. Это верно не только для производства ПО – но и для любой отрасли промышленности. Для любого ПО низкая надежность означает возможность потери результатов умственного труда, искажение данных или утечку крайне ценной информации. С выходом приложений за рамки настольных компьютеров значимость этого критерия возросла еще более.
Ошибка в «настольном» (Desktop) приложении может привести к проблемам с функционированием всего ПО данного компьютера. Ошибка же в веб-приложении может привести к остановке всей серверной части приложения, что может стать причиной потерь и искажения данных не только у пользователя, в процессе работы которого ошибка возникла – но и у любых других пользователей.
Вероятность же возникновения критических ошибок растет с ростом количества пользователей веб-приложения. Таким образом, надежность веб-приложения становится необходимым условием успешного распространения продукта и привлечения новых пользователей. И основой надежности веб-приложения является надежная работа его компонент – веб-сервисов.

Обеспечение надежности

Обеспечение надлежащего качества требует большого объема инвестиций и для небольших проектов может стать препятствием на пути к успеху.

Для решения этой проблемы наиболее часто используются такие технические приемы, как дублирование и кластеризация. К сожалению, оба упомянутых решения требуют привлечения весьма значительных ресурсов.
Развертывание аппаратного кластера выглядит весьма привлекательно, но стоимость такого решения может оказаться слишком высокой. Создание аппаратного кластера означает создание монолитной вычислительной платформы с очень большой вычислительной мощностью, что позволяет преодолевать пики нагрузки, а так же поддерживать несколько экземпляров одного и того же веб-приложения единовременно.
Чаще всего, такие системы организуются на базе ОС Linux или Windows, и представляют собой единую вычислительную среду. Разворачивание кластера требует решения сложных задач, начиная с размещения необходимых аппаратных средств и заканчивая настройкой и сопровождением ОС и установленного ПО.
Для небольших проектов и команд развертывание вычислительно кластера может быть неприемлемо. Требуется более простое решение для задачи обеспечения надежности на уровне кластерной структуры.

Неоднородность среды

Подобное решение должно также обладать достаточной гибкостью. Под гибкостью, в данном случае, подразумевается отсутствие привязки к целевой платформе. Отказываясь от создания вычислительно кластера низкого уровня, как от среды с ограниченной свободой в системе, неразумно оставаться в рамках одной лишь платформы.


Отметим также, что в современных условиях успешное внедрение возможно лишь при условии независимости от платформы. Требуются одинаково хорошие результаты как, скажем, на платформах Microsoft, так и на *nix-платформах, как на системах с х86 архитектурой, так и на SPARC и др.

Географически распределенные системы

Работа веб-приложений подразумевает одновременное использование одного и того же приложения большим числом пользователей. Особенно это актуально в контексте глобальной сети Internet, в которой количество пользователей, единовременно работающих в системе, может достигать десятков тысяч. Обеспечение хорошей масштабируемости, надежного перехода от использования приложения небольшой тестовой группой к использованию большим числом пользователей (клиентов), также составляет одно из требований, предъявляемых сегодня к веб-приложениям.


Не смотря на мнимую прозрачность глобальной сети с точки зрения географии, физическое местоположение пользователя играет не последнюю роль в качестве предоставляемого сервиса. Дублирование экземпляров приложений, как один из способов повышения качества предоставляемого продукта, должно учитывать реальную структуру сети, количество пользователей (в том числе, потенциальных), часовые пояса, интенсивности обмена данными и многие другие геосоциальные факторы. Необходимым будет увеличение количества экземпляров приложений в США, где количество пользователей сети на много выше, чем, например, в ЮАР.
Таким образом, использование дублирования, как средства повышения надежности веб-приложения, требует, помимо собственно дублирования экземпляров приложения, так же еще продуманного размещения этих экземпляров, а так же систем балансировки нагрузки и перенаправления запросов, которые обеспечат сглаживание пиков нагрузки на отдельные узлы.

Peer-2-peer сети

Есть еще одно из направлений развития современного ПО, которое легло в основу данной работы. Это направление развития архитектуры приложений, обозначаемое аббревиатурой «P2P» («Peer-to-Peer» , «Точка-точка»). Эта архитектурная концепция появилась как альтернатива архитектуре «клиент-сервер». И, как и всякая альтернатива, с одной стороны, решает ряд проблем, свойственных подходу «клиент-сервер» - а с другой, порождает ряд своих собственных трудностей.


Основным недостатком архитектуры «клиент-сервер», который разрешает Р2Р, является сам сервер. Сервер – «головная боль» любого ПО, в котором он задействован. Он одновременно представляет собой «бутылочное горлышко» производительности, критическую точку системы («single point of failure») и является основным ограничителем масштабируемости. В некоторых случаях сервер также служит инструментом контроля над услугами, которые им предоставляются – что не всегда желательно (например, система доменных имен (DNS) глобальной сети Internet, чьи корневые сервера находятся в юрисдикции транснациональной корпорации ICANN, работающей по лицензии Министерства Обороны США).
Основная идея P2P – распределение функциональности сервера по всем клиентам сети. В общем случае, каждый узел сети выполняет серверные функции для всех остальных, одновременно будучи клиентом каждого, как сервера. Таким образом, из сети исчезает сервер, как выделенная единица, что сразу же снимает проблемы, описанные в предыдущем параграфе. Производительность сети становится пропорциональна количеству узлов в ней, критические точки – отсутствуют как таковые, а масштабируемость выходит на новый уровень, где проблемы заключаются не в объеме аппаратных средств и количестве портов сервера, а в архитектурных решениях ПО, связывающего P2P сеть.
Самым распространенным и общеизвестным применением P2P сетей являются так называемые «файлообменные» (file-sharing) сети. Примеров – великое множество: Bittorrent [1], Gnutella [2]. Но, помимо обмена файлами, архитектура Р2Р используется и во многих других областях. В том числе: Распределенные базы данных (DBGlobe [3]), IM (Skype [4]), UDDI [5] и многое другое.
Не были обойдены вниманием и Web-services. Существует несколько проектов по созданию так называемых «сервис-ориентированых» (service-oriented) Р2Р сетей. Примеры можно найти в работах [6],[7],[8]. Основная концепция – использование децентрализованной сети в качестве основы для предоставления сервисов произвольного характера. В рамках этой задачи решаются проблемы доступа, индексирования и поиска сервисов – типичные для децентрализованной сети.

Устойчивость Р2Р сетей

Р2Р сеть является крайне устойчивой структурой: выход из строя одного узла мало сказывается на других и практически не сказывается на функциональности сети в целом. Разработаны и успешно внедряются алгоритмы для работы с социальными Р2Р сетями (в основном, файлообменными), в которых любой участник являет собой самостоятельный узел сети. В таких условиях в сети существует постоянная миграция узлов: подключение новых, выход старых, внезапные отключения и т.п. Все эти ситуации корректно обрабатываются такими алгоритмами управления Р2Р сетью, как Napster, Gnutella, Chord, CAN и другими.


Таким образом, Р2Р сеть совокупной надежностью превосходит любой из своих узлов и обладает способностью к самоорганизации связанной с миграцией участников. Эти качества обеспечивают возможность построения распределенных, надежных сетей предоставления услуг, в том числе и веб-сервисов.

Постановка задачи

Источники задачи


Необходимость обеспечения качества предоставления веб-сервисов была выявлена в ходе работы над коммерческим проектом. Проект представляет собой веб-приложение, обеспечивающее удобный инструментарий для работы с различными интернет-аукционами.
Ядром проекта является совокупность веб-сервисов, используя которую пользователь может осуществлять разнообразные манипуляции с аукционами и их лотами: управление списками лотов, размещение лотов (включая маркетинговые исследования), управление ценами, сроками, и т.п.
От качества и надежности работы ядра зависит качество предоставляемых клиентам услуг, что делает вопрос обеспечения бесперебойной работы сервисов и высокой скорости обработки весьма принципиальным. Для решения этих задач следует создать платформу для ядра системы, которую будет легко развернуть в рамках частично реализованного проекта.

Общая постановка


В данном дипломном проекте решается задача по созданию высокоуровневой системы развертывания веб-сервисов, обладающей следующим набором функций и свойств: обеспечение надежной работы разворачиваемых веб-сервисов, повышение качества предоставляемых услуг путем внутренней балансировки нагрузки, простота развертывания, легкость поддержки и обновления развернутых сервисов. Рассмотрим предъявляемые к системе требования подробнее.

Обеспечение надежности


Главным требованием к системе является обеспечение надежности. Под обеспечением надежности понимается обеспечение возможности использования сервиса в течение максимально большого отрезка времени. В качестве количественной меры надежности используется отношение времени, в течение которого сервис был доступен, к рассматриваемому отрезку времени.
Иногда некоторое значение этой величины гарантируется провайдером при размещении веб-приложения - но при этом, обычно, не превышает 99,9%. Если в качестве рассматриваемого отрезка времени использовать календарный год (как 365 суток), то это означает допуск совокупного времени аварийного простоя в размере 8 часов 45 минут.
Целью данной системы с точки зрения надежности будет достижение уровня, близкого к «6 девяток» ­­- уровень надежности и качества, оцениваемый в 99.9999%, что означает 31 секунду простоя за год.

Балансировка нагрузки


Помимо обеспечения надежности в смысле времени доступности сервиса, также является необходимым минимизировать время обработки запроса к веб-сервису системой. Для этого целесообразно применять алгоритмы балансировки нагрузки внутри сети (см [9],[10],[11]) Целью этих алгоритмов является маршрутизация запроса к оптимальному исполняющему узлу.

Входными данными для принятия решений о маршрутизации являются: оценки загруженности узла, оценки производительности узла, оценки пропускной способности сети в направлении маршрутизации и др.


Целью системы с точки зрения времени обслуживания запроса является обеспечение такой маршрутизации запроса к исполняющему узлу сети, чтобы время обработки запроса было близко к минимальному возможному при данной загрузке системы.


Развертывание системы


Основным источником требований к процессу развертывания и внедрения системы является прозрачности и простота. Под прозрачностью здесь понимается прозрачность системы для размещаемых на ее базе сервисов. Необходимо иметь возможность размещать сервисы, используя минимум трудовых ресурсов. Под простотой здесь понимается минимизация объема условий, предъявляемых системой к окружению. Каждый узел сети и система в целом должны иметь возможность работать в максимально широком спектре окружений, включая неоднородность баз размещения отдельных узлов и динамическую структуру сети.
Невыполнение этих условий ставит под угрозу обеспечение надежности и качества предоставляемых сервисов, а так же снижает коммерческую целесообразность внедрения. Сведение к нулю затрат на внедрение, а так же уменьшение объема требований к платформе – необходимые условия успешного внедрения любой технологии, включая систему развертывания.
Прозрачность системы будет обеспечена предоставлением типовых интерфейсов взаимодействия на отдельных узлах. Простота развертывания будет заключаться в работе подсистемы самоорганизации сети, включающей себя автоматическое развертывание сервисов на незанятых или новых узлах сети.

Поддержка


Система развертывания подразумевает предоставление сервисов в течение длительного срока времени. При этом, необходимыми действиями является поддержка и обновление сервисов, развернутых на базе системы.

Целью данной системы является обеспечение обновления сервисов с нулевым временем простоя. Что означает автоматическое спланированное распространение обновлений сервисов по сети, обеспечивающее обработку всех запросов пришедших в сеть за период обновления.


Обзор связанных работ и решений


В данном разделе будут рассмотрены теоретические и практические разработки в областях, близких к теме дипломной работы. Будут отмечены достоинства и недостатки существующих решений, определены отличительные черты и преимущества разрабатываемой системы.

Servlet Container Clustering (Tomcat)


Наиболее распространенные платформы развертывания веб-сервисов на языке Java предоставляют встроенные средства создания кластеров. Эти системы позволяют организовывать программные кластеры разнообразной конфигурации, а так же обладают встроенными средствами балансировки нагрузки.
Средства кластеризации контейнера Tomcat [12] позволяют создавать кластеры из нескольких экземпляров, размещенные как на одной машине (в виде нескольких экземпляров контейнера), так и на нескольких.
Основу процесса кластеризации составляет процесс репликации сессий. Каждая сессия, будучи установленной на одном из контейнеров, копируется на остальных участников кластера. В дальнейшем, состояние всех сессий распространяется внутри кластера в режиме «каждый-к-каждому» («all-to-all»).
Проверка состояния отдельных узлов осуществляется при помощи посылки многоадресных Ping пакетов (Multicast-ping). Если узел кластера не получает ответа на Ping, то соответствующий узел отмечается, как недееспособный и копирование сессий для него не производится.
Функции балансировки нагрузки могут выполняться различными подсистемами (JK [13], Apache HTTP server c mod_proxy [14], веб-приложение balancer [15]). Balancer – упрощенный, основанный на правилах (в реальности – на шаблонах адресов), балансировщик. Без сторонних расширений он более всего пригоден для статической маршрутизации запросов. JK (The Apache Tomcat connector) использует для балансировки алгоритм weighted round robin (WRB), в котором нагрузка распределяется в соответствии с некоторыми статически заданными весовыми коэффициентами, характеризующими производительность узла. Apache Http Server с mod_proxy (а точнее, mod_proxy_balancer) может использовать в своей работе 2 алгоритма: Request Counting и Traffic Counting. Оба алгоритма основываются на статическом пропорциональном распределении нагрузки. При этом первый из них под нагрузкой подразумевает количество обрабатываемых запросов, второй же – объем переданного трафика.
Существенный недостаток этих решений в контексте рассматриваемой задач является прямым следствием их основного достоинства – всеобщности. Ни один из используемых алгоритмов никак не учитывает специфику веб-сервисов, заключающуюся, в том числе, во времени обработки запроса к сервису. Так же, ни один из методов не обладает гибкостью или адаптивностью – изменение производительности узла требует изменения статической конфигурации кластера. Применение последнего решения требует создания связки tomcat + apache http server + mod_proxy + mod_proxy_balancer. Конфигурирование такой связки для сильно распределенной системы потребует значительных усилий.


JVM Clustering (Terracotta)

Существует возможность построения не просто кластера веб-серверов, но кластера виртуальных машин Java (JVM). Кластеризация jvm представляет собой достаточно эффективный способ повысить производительность любого java-приложения, в том числе и веб-приложения, основывающегося на веб-сервисах.


Сервер Terracotta обеспечивает работу одного приложения единовременно на нескольких виртуальных java машинах, объединяя их ресурсы в единое целое. Приложению становится доступен много больший объем памяти, состояния заданного набора объектов синхронизируются между экземплярами jvm в режиме реального времени, реализованы механизмы управления многопоточностью (синхронизация, ожидания, замки).
С точки зрения кластера Terracotta нет разницы между набором одновременно исполняющихся на всех jvm приложениях и одним приложением, распределенным между экземплярами jvm.
Данное решение позволяет разворачивать в том числе и кластеры веб-приложений (веб-сервисов). Terracotta обеспечит репликацию объектов сессий и другую необходимую инфраструктуру. Тем не менее, для работы потребуется набор экземпляров servlet-container (например, Apache Tomcat). Конфигурирование же средств балансировки нагрузки для работы с Terracotta представляет собой сложную задачу.
Для Terracotta решения о балансировке нагрузки, а так же поддержка приложения остаются внешними, нерешенными задачами. Таким образом, данное решение не удовлетворяет требованиям к балансировке нагрузки и простоте поддержки.

Grid-Computing


Grid (англ. – «решетка») Computing – концепция построения и использования распределенных систем, обладающих следующими тремя свойствами [16]:



  • Координация вычислительны ресурсов (в т.ч., процессорного времени, объема хранения данных и др.) без их централизованного администрирования.

  • Использование стандартизованных и открытых протоколов и интерфейсов

  • Обеспечение высокого качества обслуживания.

Идея таких систем берет начало в проблеме утилизации простаивающих вычислительных ресурсов – например, рабочих станций в крупных компаниях в ночное время. Основная проблема, решаемая в рамках Grid Computing, это организация вычислительного процесса таким образом, чтобы максимально задействовать все доступные ресурсы, а так же организовать их взаимодействие через глобальную сеть Internet.


Центральной областью применения Grid Computing является обработка крупных вычислительных задач (например, прогнозирование землетрясений – NEES [17]), а так же очень больших объемов данных (например, информацию о 200 млн. небесных тел - Sloan Digital Sky Survey [18]).
Хотя Grid-computing включает в себя концепцию сервисов (OGSA [19]), реализация системы развертывания коммерческих веб-приложений на основе Grid представляет собой сложную задачу, включающую в себя использование дополнительных протоколов и служб взаимодействия, их развертывание и конфигурацию, а так же оптимизацию логики приложения для использования в grid-computing.
Таким образом, хотя grid-computing предоставляет средства для разработки приложений, основывающихся на веб-сервисах, но развертывание уже существующего приложения или набора сервисов не представляется целесообразным, так как потребует существенной доработки проекта для использования grid систем

Решение


В этой главе будет дан обзор используемых технологий и архитектурных приемов, и описаны основные элементы решения задачи.

Используемые технологии

В первую очередь, требуется произвести обзор использованных в данном проекте технологий, обосновать их выбор, указать положительные и отрицательные стороны, кратко описать возможности.



Java

Язык Java является одним из самых распространенных языков программирования в мире. По данным некоторых индексов (например, TCPI [20]) этот язык лидирует на протяжении нескольких последних лет. Глубокий и подробный анализ преимуществ и недостатков этого языка выходит за пределы дипломной работы, но следует отметить основные принципы и концепции.


Язык Java представлен корпорацией Sun Microsystems в 1995 г. как часть одноименной технологии. В основе технологии лежит понятие виртуальной машины (virtual machine), которая позволяет отделить язык разработки от целевой платформы путем компиляции исходных текстов в промежуточное представление (байт-код), которое потом и исполняется на виртуальной машине. В современных версиях Java virtual machine используется принцип компиляции времени исполнения (Just-in-time compilation, JIT): при запуске приложения, байт-код частично компилируется в машинное представление целевой платформы и в дальнейшем исполняется именно эта форма кода, что дает весьма ощутимый прирост в быстродействии.
Java – объектно-ориентированный язык со строгой типизацией. В нем отсутствуют средства прямой работы с памятью (как небезопасные), а все объекты размещаются в куче (heap). Сборщик мусора позволяет разработчику сконцентрироваться на логике работы приложения, самостоятельно обеспечивая высвобождение более не используемой памяти. JVM существуют для очень большого числа платформ: от серверов до мобильных телефонов, и не далек от истины рекламный лозунг Sun: “Java: write once, run anywhere!”
Все то делает Java языком очень удобным для высокоуровневой разработки. Большой объем сторонних библиотек, доступных под либеральными лицензиями, позволяет максимально переиспользовать код. Крупное сообщество помогает решить возникающие технические сложности в минимальные сроки.
С другой стороны, в задачах разработки приложений с высокими требованиями по производительности, а так же в условиях ограниченности ресурсов памяти, java оказывается тяжеловесным и неудобным инструментом. Этот язык совершенно не пригоден для создания встроенных систем, программирования микроконтроллеров и телекоммуникационного оборудования.
Помимо указанных выше причин общего характера, большое влияние на выбор языка имеет контекст возникновения задачи. Коммерческий проект, в ходе работы над которым возник ряд вопросов, решаемых данным дипломным проектом, выполняется на языке Java. Таким образом, для решения поставленной задачи язык Java является наиболее подходящим, т.к.:

  • обеспечивает максимально возможную область внедрения системы

  • предоставляет максимально широкий спектр целевых платформ.

  • Является языком контекста постановки задачи.

Axis

Разработка приложений предоставляющих либо использующих веб-сервисы требует определенной инфраструктуры, включающей в себя средства описания сервисов, реализации протоколов удаленного вызова, передачи данных, поиска сервисов. Одним из самых широко распространенных на сегодняшний день, является семейство протоколов SOAP (Simple Object Access Protocol, [21]), WSDL (Web Service Description Language, [22]) и UDDI (Universal Discovery and Description Interface [23]). В совокупности, эти протоколы определяют всю необходимую для использования сервисов инфраструктуру.


Язык Java, как было указано выше, обладает большим объемом сторонних библиотек. В том числе, существует свободная реализация SOAP и WSDL для Java под названием Axis [24]. Проект Axis существует в рамках Apache Software Foundation и доступен под лицензией Apache License версии 2.0. Данная лицензия позволяет применять разработки этого проекта в том числе в коммерческих продуктов, не требуя публикации вносимых в код изменей.
Библиотека Axis позволяет разработчикам предоставлять веб-сервисы по протоколу SOAP без каких-либо дополнительных усилий. Достаточно создать класс, реализующий логику сервиса, а так же указать его методы, которые будут доступны клиентам. Axis самостоятельно решает следующие задачи:

  • генерация WSDL описаний предоставляемых сервисов (на основе дескрипторов сервисов, с использованием рефлексии java)

  • разбор XML запросов и обеспечение проверки типов

  • создание XML сообщения, содержащего результаты работы

  • развертывание сервисов внутри любого контейнера сервлетов – для этих целей в стандартный комплект поставки включено соответствующее приложение J2EE.

  • Обеспечение прозрачности вызова со стороны клиента, включая кодогенерацию необходимых классов-заглушек

Реализованы спецификации SOAP 1.1 и 1.2, также поддерживается REST-интерфейс вызовов. В виде модулей реализованы (или находятся в стадии разработки) следующие стандарты:




  • WS-Reliable Messaging

  • WS-Coordination

  • WS-Atomic Transaction

  • WS-Security

  • WS-Addressing

Библиотека Axis, как реализация широко распространенного протокола SOAP, являющегося, так же, основным протоколом взаимодействия с веб-сервисами платформы Microsoft .NET, представляет собой оптимальный инструмент обеспечения веб-сервисов. Использование Axis позволит разворачивать на основе разрабатываемой системы сервисы, доступные максимально широкому кругу пользователей.



JXTA

Платформа JXTA [25] (произносится jux-ta) является крупнейшей технологической платформой для разработки приложений, использующих архитектуру peer-to-peer (P2P). Появившаяся в исследовательских лабораториях корпорации Sun, эта платформа предоставляет набор средств построения сетей и служб архитектуры Р2Р. Разработчик, использующий JXTA, получает в свое распоряжение продуманный набор протоколов (включая вариант реализации), разнообразные средства платформонезависимых коммуникаций, средства создания собственных защищенных сетей и многое другое.


Представленные в рамках JXTA протоколы позволяют приложениям в P2P сети производить следующие операции:


  • Поиск других узлов (peers) P2P сети

  • Самоорганизация с созданием групп узлов (peer groups)

  • Предоставление и осуществление поиска информации о службах, реализованных в сети

  • Слежение за состоянием узлов

  • Обмен сообщениями и другие формы коммуникации.

Для обеспечения заданной выше функциональности в JXTA применяются следующее архитектурные абстракции:




  • Peer – отдельный узел сети. Может быть реализован на любой платформе, от сервера до КПК. В зависимости от выполняемой роли различают несколько типов узлов:

    • Edge peer – «обыкновенный» узел. Не имеет никакой дополнительной функциональности

    • Rendezvous peer – «инфраструктурный» узел. Организует cache информации о сегменте Р2Р сети в рамках одной физической подсети. В каждой логической подсети существует хотя бы один Rendezvous peer. Если такого нет, он автоматически выбирается из edge peers.

    • Relay (router) Peers – узлы, предназначенные главным образом, для обеспечения взаимодействия между сегментами сети, разделенными средствами сетевой защиты или разграничения (firewall, NAT)

Любой узел сети является Edge peer. Одновременно с этим, он может выполнять функции rendezvous и relay peer.


  • Peer Group – группа узлов сети. Внутри группы могут быть установлены собственные настройки безопасности, шифрования, использоваться набор собственных внутренних сервисов.

  • Network Services – сервис сети. Включает в себя определенный jxta-класс сервиса, его реализацию, определения pipes для связи с сервисом

  • Pipe – абстракция соединения. Позволяет разработчикам не заботиться о различных системах адресации связующих протоколов и иных вопросах работы с разнообразными сетевыми соединениями. На данный момент (версия JXTA 2.3) поддерживаются следующие протоколы и технологии: TCP/IP, HTTP, Bluetooth, HomePNA. Существует так же ограниченное число подтипов Pipes, различающихся методами получения сообщений (синхронные, асинхронные), количеством получателей (один-к-одному, один-ко-многим), направлением передачи (unidirectional, bidirectional).

Данная платформа является крупнейшей платформой для создания P2P приложений на языке Java и практически не имеет альтернатив. Существующие программные абстракции позволяют разрабатывать приложения с минимальными затратами на создание необходимой инфраструктуры.



Общая архитектура решения

Общая архитектура решения представляет собой Р2Р сеть, в которую входят два типа узлов: поставщики и клиенты. Любой узел может совмещать в себе эти типы. Как следует из названия, «поставщиками» являются узлы предоставляющие веб-сервисы, «клиент» - узлы, использующие веб-сервисы.


Для клиентов сеть предоставляет основную услугу: получение адреса оптимального сервера для вызова нужного сервиса. Предварительное разрешение адреса позволяет избавиться от лишнего сетевого трафика, причиной которого является дополнительная пересылка данных запроса и ответа, и свести на «нет» все задержки связанные с такой пересылкой.
Внутри себя, система организует распространение среди поставщиков информации о загруженности и быстродействии узлов, о доступности узлов, о наличии обновлений или новых сервисов. Эта информация используется для выработки рекомендаций для клиентов, а так же для самоорганизации узлов в соответствии с функциональными возможностями (копирование сервисов).

Взаимодействие с клиентами

Для взаимодействия с клиентами система включает в себя пользовательскую компоненту. Эта компонента обеспечивает участие клиентского приложения в работе Р2Р сети. Ее использование необходимо для присоединения клиента к системе и взаимодействия с сервисами Р2Р сети.


Клиент представляет собой пассивный узел, не выполняющий никаких полезных (с точки зрения системы) операций. Тем не менее, он может выполнять служебные функции, как узел JXTA сети: быть Relay Peer или Rendezvous Peer. Входя в состав Р2Р сети, клиент выполняет главную свою задачу: получение адреса доступного сервера, обеспечивающего искомый сервис. Р2Р сеть обеспечивает возможность получение адреса до тех пор, пока есть хотя бы один поставщик, за счет свойственной ее архитектуре устойчивости к сбоям.
После получения адреса предпочтительного сервера, клиент производит вызов удаленного сервиса штатными средствами. Например, используя классы-заглушки, генерируемы Axis2 по WSDL описаниям веб-сервисов.
Немаловажным является тот факт, что такое взаимодействие клиента с системой позволяет расширять систему и использовать иные протоколы доступа к удаленным сервисам (XML-RPC, RMI) в случае необходимости. Так же, это оставляет систему полностью открытой для сторонних клиентов, не входящих в Р2Р сеть. Они смогут без изменений использовать сервисы, хотя и не самым оптимальным образом. Сеть, в свою очередь, будет вырабатывать решения о маршрутизации запросов для своих клиентов с учетом всей сторонней нагрузки.

Взаимодействие поставщиков

Для обеспечения клиентов информацией, внутри сети ведется постоянный обмен данными. Эти данные включают в себя информацию о производительности отдельных сервисов, о времени подключения узлов к сети, о версиях установленных сервисов. Данные дублируются таким образом, что каждый узел поставщик способен предоставить клиенту информацию о предпочтительных серверах.


Для распространения данных статистики отдельных узлов используются широковещательные каналы JXTA, для мониторинга состояния отдельных узлов используется PIP (Peer Information Protocol) – один из протоколов, входящих в JXTA и предоставляющий информацию о времени работы узлов в сети (up-time). Собираемые данные служат входными для вычисления предпочтительного сервера.
В качестве основного алгоритма балансировки нагрузки используется модифицированный алгоритм Weighted Round Robin, динамически учитывающий производительность каждого поставщика. В том числе, и по отдельным сервисам. Такая балансировка позволяет сети адекватно реагировать на изменение характеристик отдельных узлов, эффективно использовать специфику аппаратного обеспечения и корректно обрабатывать внештатные ситуации.

Самоорганизация

Для решения задач развертывания системы, а так же для поддержки обновления уже развернутых сервисов, разработана подсистема миграции для Axis2. Благодаря чрезвычайно простой процедуре размещения сервиса на базе axis2, задача развертывания сводится к передаче на целевой узел архива aar, являющегося всего лишь обыкновенным jar архивом, содержащим в себе один дополнительный файл: services.xml. Этот файл содержит описание сервиса в xml формате, а сам архив должен содержать скомпилированные java классы и необходимые библиотеки.


На основании характеристик простоя узлов «поставщик» может принять решение о копировании своего сервиса на менее загруженный узел. После выполнения процедуры авторизации, архив пересылается в двоичном виде, размещается в целевой директории получателем, информация о доступности сервиса на новом узле рассылается по сети, после чего сервис готов к обработке запросов.
Автоматическое обновление осуществляется тем же путем: при обнаружении узлом у себя изменения версии сервиса в ходе работы, а так же при каждом запуске системы, сервис (архив) проходит процедуру проверки цифровой подписи и, в случае успеха, информация о наличии новой версии отправляется в сеть. Заинтересованные в получении нового экземпляра данного сервиса узлы направляют соответствующие запросы, и выполняется процедура «горячей замены», аналогичная размещению нового сервиса.

Детали решения

Рассмотрим некоторые аспекты решения подробнее.


Клиентский запрос


При запуске клиента, класс WSCNetworkManager, порожденный основным классом WSCClient обеспечивает соединение с сетью, включая процедуры аутентификации и авторизации. Затем, класс WSCClient, используя механизм абстракций JXTA, отыскивает необходимую службу группы (peer group service), устанавливает двустороннее соединение по специальному каналу (BidiPipe) с одним из узлов-поставщиков и «засыпает» (используется this.wait() ).
При порождении запроса к сервису, клиентское приложение вызывает метод WSCClient.getRecommendation(), передавая в качестве параметров имя вызываемой службы и название операции. Метод запускает выполнение основного потока объекта, производится обращение к Р2Р сети, получается рекомендация – и поток возвращается к ожиданию.
Основную роль по обеспечению надежности здесь выполняет инфраструктура платформы JXTA. Во время ожидания, узел периодически оправляет запрос PipeResolver, который обеспечивает поддержание соединения, а так же изменение данных в случае изменения конфигурации в сети (например, отключение поставщика от сети или изменение его сетевого адреса). При установке соединения посылается запрос PipeResolver, который выбирает узел Р2Р сети, готовый к приему сообщений с использованием данного канала. Если таких узлов несколько – будет выбран один, что позволяет каналу функционировать до тех пор, пока найдется хотя бы один поставщик.

Обработка запросов к сервису

Для сбора статистики о производительности сервисов, на узлах поставщиках производится перехват HTTP сообщений и их частичный анализ. При перехвате устанавливаются временные характеристики выполнения, а так же время простоя. Перехват осуществляется экземпляром специального класса, наследника HttpServlet, WSCServlet. Получив запрос, объект определяет тип сервиса (в данный момент, это только SOAP), идентифицирует сервис и операцию, выставляет временные отметки и отправляет запрос на дальнейшее исполнение. После обработки, объект WSCServlet считывает данные о времени выполнения и отправляет ответ получателю.


Данные о вызове сервисов отправляются в специальный экземпляр класса PeerStat. Этот класс реализует шаблон «одиночка» (singleton) и всегда существует единственный его экземпляр. Функциями данного класса является анализ хода исполнения отдельных сервисов, определение общего состояния узла, выработка коэффициентов и обновление соответствующей информации локально и на других узлах сети.

Определение характеристик узла, балансировка

Собранные и обработанные PeerStat данные поступают на обработку экземплярам класса NetStat по всей сети. Экземпляры этого класса, реализующие тот же шаблон (singleton) существуют на каждом узле-поставщике и отвечают за хранение информации о состоянии сети и обработку запросов о рекомендациях от узлов-клиентов.


NetStat принимает сообщения о характеристиках узлов от всех экземпляров PeerStat сети. Связь «многие-ко-многим» обеспечивается механизмом Propagated Pipes платформы JXTA. Полученные данные заносятся в hash-таблицы и используются в качестве входных параметров при принятии решения о направлении запроса.
Для маршрутизации используется модификация алгоритма Round Robin, перебирающего доступные узлы в определенном порядке. Статический Weighted Round Robin обеспечивает долевое распределение запросов в соответствии с заранее заданными весовыми коэффициентами, характеризующими производительность системы (иначе говоря, потребность системы в работы). Для учета производительности отдельных систем, веса корректируются в ходе работы системы. Будучи установленными в некоторое значение по умолчанию при запуске системы, коэффициенты пересчитываются после каждого «раунда» (одного цикла алгоритма) на основе полученных данных о выполнении.

Копирование сервиса

Процесс копирования сервиса инициируется экземпляром PeerStat. При достижении определенного уровня нагрузки на сервис и узел, PeerStat запрашивает у локального экземпляра NetStat узел для копирования перегруженного сервера. Если в сети есть узел, на котором, по данным NetStat, данный сервис еще не размещен и уровень загруженности которого позволяет ему развернуть у себя новый сервис, jxta-идентификатор этого узла будет сообщен PeerStat.


Сам процесс копирования проходит под контролем двух сущностей: ServiceTransporter и ServiceDeployer. Первый из них ответственен за исходящую передачу сервиса, второй – за прием и развертывание. Для этого устанавливается соединение по специально настроенному каналу (jxta pipe в режиме reliable), по которому передается копия сервиса в двоичном виде. ServiceDeployer, после получения экземпляра сервиса, обеспечивает его размещение в нужной директории и оповещает свой экземпляр PeerStat о наличие нового сервиса. После чего сервис готов к работе, а PeerStat оповещает сеть и локальный экземпляр NetStat о существовании нового сервиса.
В ходе передачи сервиса следует учитывать возможность подмены данных, а так же их злонамеренного искажения. Для этого реализован класс FileValidator, обеспечивающий базовый уровень защиты для передаваемых файлов. Этот класс обеспечивает проверку цифровой подписи с использованием DSA на базе SHA-1. При копировании, проверка производится дважды: перед отправкой и после получения. Только прошедший проверку сервис будет передан или размещен.

Использованные инструменты

Разработка системы проводился в среде свободного программного обеспечения, с соблюдением основных лицензий.

Среда разработки – свободная IDE Eclipse [26]. Это популярный инструмент java-разработки, являющийся платформой для расширений (plug-ins), очень большое число которых свободно доступно. Использовались расширения WTP, JXTA Eclipse plugin.

Сборка проекта осуществлялась системой Maven [27]: модульная система сборки, обеспечивающая управления зависимостями, хорошо интегрируемая как с IDE (Eclipse), так и с системами автоматизированной сборки и тестирования (например, Continuum sever). Описанные выше продукты использовались в среде Linux (Ubuntu 7.04 [28])


Заключение

В данной работе были предприняты следующие шаги по решению поставленной задачи:




  • Проведен обзор существующих решений задач в данной области. Выявлены недостатки.

  • Выбрана архитектурная концепция наиболее соответствующая поставленным требованиям – Р2Р

  • Произведен синтез архитектуры решения в соответствии с выбранной концепцией.

  • Разработана система, воплощающая данную архитектуру

Так же, хотелось бы обратиться к постановке задачи и подчеркнуть соответствующие элементы решения:




  • Надежность – обеспечивается получением физического адреса доступного узла, при условии существования хотя бы одного такого узла в сети.

  • Балансировка – обеспечивается накоплением статистики и принятием решений на основе текущей загруженности сети.

  • Развертывание и поддержка – обеспечивается системой копирования сервисов, включающей в себя проверку архивов в качестве средства противодействия злоумышленной порче сети.

Система успешно прошла стендовую проверку и сейчас находится на стадии внедрения в целевой проект. Принятые в ходе разработки архитектурные решения позволяют проводить дальнейшую разработку системы в следующих направлениях:




  • Обеспечение поддержки протоколов удаленного вызова отличных от SOAP

  • Разработка и внедрение новых параметров и характеристик узлов

  • Разработка и внедрение новых алгоритмов анализа статистики и принятия решений.

  • Обеспечение защиты от несанкционированного подключения и сетевых атак.

  • Обеспечение служб шифрования передаваемых данных.

Список источников





  1. The Bittorrent Network, http://www.bittorrent.com/

  2. The Gnutella Network, http://www.gnutella.com/

  3. The DBGlobe Project, http://softsys.cs.uoi.gr/dbglobe/

  4. The Skype Network, http://www.skype.com/

  5. A Semantic Web Based Peer-to-Peer Service Registry Network (Thaden, Siberski, Nejdl), http://www.kbs.uni-hannover.de/Arbeiten/Publikationen/2003/icws03_submission.pdf

  6. SP2A: a Service Oriented Framework for P2P-Based Grids (M. Amoretti, F. Zanichelli, G. Conte), http://middleware05.objectweb.org/WSProceedings/MGC05/a9-amoretti.pdf

  7. Service-Oriented Semantic Peer-to-Peer Systems (Peter Haase, Sudhir Agarwal, York Sure), http://www.aifb.uni-karlsruhe.de/WBS/ysu/publications/2004_ons_peer_services.pdf

  8. An Architecture for a Service Oriented Peer-To-Peer System (SOPPS) (J Gerke, D Hausheer, J Mischke, B Stiller) http://www.tik.ee.ethz.ch/~gerke/publications/sopps.pdf

  9. Locality-Aware Randomized Load Balancing Algorithms for DHT Networks (Haiying Shen and Cheng-Zhong Xu) http://www.ece.eng.wayne.edu/~czxu/paper/lar-icpp05.pdf

  10. Scalable Load Distribution and Load Balancing for Dynamic Parallel Programs (E. Berger and J. C. Browne) http://www.crhc.uiuc.edu/~steve/wcbc99/wcbc-99-beb.pdf

  11. Understanding CSM Load Balancing Algorithms (Cisco Systems, Inc) http://www.cisco.com/warp/public/117/csm/lb_algorithms.pdf

  12. Apache Tomcat, http://tomcat.apache.org/

  13. The Apache Tomcat Connector, http://tomcat.apache.org/connectors-doc/

  14. Apache Module mod_proxy, http://httpd.apache.org/docs/2.0/mod/mod_proxy.html

  15. Tomcat Balancer, http://tomcat.apache.org/tomcat-5.5-doc/balancer-howto.html

  16. What is the grid? A three point checklist (I Foster, 2002) http://www-fp.mcs.anl.gov/~foster/Articles/WhatIsTheGrid.pdf

  17. Network for Earthquake Engineering Simulation (NEES), http://www.nees.org/

  18. Sloan Digital Sky Survey (SDSS), http://www.sdss.org/

  19. The Physiology of the Grid. An Open Grid Services Architecture for Distributed Systems Integration (I. Foster, C. Kesselman, J. M. Nick, S. Tuecke) (Global Grid Forum, June 22, 2002) http://www.globus.org/alliance/publications/papers/ogsa.pdf

  20. TIOBE Programming Community Index for May 2007 (TIOBE Software) http://www.tiobe.com/tpci.htm

  21. SOAP Version 1.2 (W3C), http://www.w3.org/TR/soap12/

  22. Web Services Description Language 1.1 (W3C), http://www.w3.org/TR/wsdl

  23. UDDI (OASIS Open), http://www.uddi.org/

  24. Apache Axis2/Java, http://ws.apache.org/axis2/

  25. The JXTA Platform (Sun Microsystems), http://www.jxta.org/

  26. Eclipse - an open development platform, http://www.eclipse.org/

  27. Maven, http://maven.apache.org/

  28. Ubuntu OS, http://www.ubuntu.com/



База данных защищена авторским правом ©infoeto.ru 2016
обратиться к администрации
Как написать курсовую работу | Как написать хороший реферат
    Главная страница