Учебно-методическое обеспечение для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине (модулю)

2. Темы рефератов (курсовых работ)

3. Тестовые задания по темам дисциплины

4. 
   Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.
   

1. 
   "Трудовой кодекс российской федерации" (ТК РФ) От 30.12.2001 n 197-ФЗ
   
2. 
   Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки (специальности) 080101 Экономическая безопасность (квалификация (степень) «специалист»). Утвержден приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от «14» января 2011 г. № 19.
   
3. 
   Приказ Министерства образования и науки российской Федерации (МИНОБРНАУКИ) «Об утверждении Порядка организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным программам высшего образования – программ бакалавриата, программ специалитета, программ магистратуры» от «19» декабря 2013г. № 1367 (зарегистрирован 24.02.2014 г. № 31402).
   
4. 
   Положение об организации и осуществлении в РАНХиГС образовательной деятельности по программам высшего образования – программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры.
   
5. 
   Положение о текущем контроле успеваемости и промежуточной аттестации студентов в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» (с изм. и доп. от 7 июня 2013г.)
   

5. 
   Показатели и критерии оценивания сформированности компетенций на различных этапах их формирования, шкалы и процедуры оценивания.
   

Методы оценки компетенций

Таблица 7

Студент: Иванов А.А.. Курс, группа: 3 курс, 34 05 группа

Дисциплина: Нечеткая логика и нейронные сети

Дата проведения: 00.00.0000 г.

Шкала оценки: пятибальная числовая

1. 
   Анализ данных и процессов [Электронный ресурс] / [А. А. Барсегян и др.]. - 3-е изд., перераб. и доп. - Электрон. дан. - СПб. : БХВ-Петербург, 2009. - 512 c.
   
2. 
   Дрогобыцкий И. Н. Системный анализ в экономике : учебник для вузов, рек. М-вом образования Рос. Федерации / И. Н. Дрогобыцкий. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : ЮНИТИ, 2011. - 423 c.
   
3. 
   Конышева Л. К. Основы теории нечетких множеств : для бакалавров и специалистов [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Л. К. Конышева, Д. М. Назаров. - Электрон. дан. - СПб. : Питер, 2011. - 191 c.
   
4. 
   Леоненков А. Нечеткое моделирование в средах MATLAB и fuzzyTECH [Электронный ресурс] - СПб. : БХВ-Петербург, 2010. - 736 с.
   

1. 
   Барский А. Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 176с.
   
2. 
   Гладков Л. А. Генетические алгоритмы [Электронный ресурс] / Л. А. Гладков, В. В. Курейчик, В. М. Курейчик. - М. : ФИЗМАТЛИТ, 2009. - 319 c.
   
3. 
   Ярушкина Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем – М.: Финансы и статистика, 2004. – 320 с.
   
4. 
   Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети. – М: Бином, 2006.
   

а) программное обеспечение и Интернет- ресурсы

1. 
   http://www.com2com.ru/dav
   
2. 
   http://www.user.cityline.ru
   
3. 
   http://neuroschool.narod.ru
   
4. 
   http://www.neuropower.de/rus
   
5. 
   http://www.orc.ru/stasson
   
6. 
   http://www.rco.ru
   
7. 
   http://www.aot.ru
   
8. 
   http://neuronet.narod.ru
   

9. 
   http://www.inion.ru/product/db.htm - Базы данных ИНИОН
   
10. 
    http://www.findarticles.com/cf_0/PI/subject.jhtml - База данных FINDARTICLES
    
11. 
    http://www.ingenta.com - Библиографическая база данных Ingenta
    
12. 
    http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/ - Библиографическая база данных по информатике
    

1. Электронные учебники электронно - библиотечной системы (ЭБС) «Айбукс»

2. Электронные учебники электронно – библиотечной системы (ЭБС) «Лань»

3. Научно-практические статьи по финансам и менеджменту Издательского дома «Библиотека Гребенникова»

4. Статьи из периодических изданий по общественным и гуманитарным наукам «Ист - Вью»

5. Энциклопедии, словари, справочники «Рубрикон»

6. Англоязычные ресурсы EBSCO Publishing- доступ к мультидисциплинарным полнотекстовым базам данных различных мировых издательств по бизнесу, экономике, финансам, бухгалтерскому учету, гуманитарным и естественным областям знаний, рефератам и полным текстам публикаций из научных и научно–популярных журналов.

7. Emerald- крупнейшее мировое издательство, специализирующееся на электронных журналах и базах данных по экономике и менеджменту.

9. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля).

9.1 Учебно-методические материалы дисциплины по темам

Тема 1. Основные понятия теории нечетких множеств

Нечеткое множество. Множество уровня. Методы построения функции принадлежности. Меры нечеткости множеств. Операции над нечеткими множествами. Нечеткие числа и операции над ними. Нечеткие бинарные отношения и соответствия, композиция и транзитивное замыкание нечетких бинарных отношений.

1. 
   Сформулируйте понятие нечеткого множества и сравните его с понятием обычного множества.
   
2. 
   Что называют носителем нечеткого множества?
   
3. 
   Дайте определение точки перехода, унимодальной функции принадлежности, нормального и субнормального нечеткого множества.
   
4. 
   Сформулируйте понятие множества а-уровня и запишите формулу разложения нечеткого множества по множествам уровня.
   
5. 
   Приведите пример нечеткого множества с дискретным и непрерывным носителем.
   
6. 
   Сформулируйте аксиомы меры нечеткости.
   
7. 
   Дайте определение обычного множества, ближайшего к нечеткому.
   
8. 
   Запишите формулу расстояния между двумя произвольными нечеткими множествами по Хеммингу и Евклиду для дискретного и непрерывного носителя.
   
9. 
   Запишите основные формулы вычисления индексов нечеткости по Хеммингу и Евклиду для дискретного и непрерывного носителя.
   
10. 
    Что называют заострением нечеткого множества? Запишите операции растяжения и концентрации.
    
11. 
    Дайте определение подмножества нечеткого множества.
    
12. 
    Сформулируйте определение основных операций над нечеткими множествами и проведите их сравнение с аналогичными для четких множеств. Чем они различаются? В чем сходство?
    
13. 
    Сравните свойства операций над обычными и нечеткими множествами. Какие важнейшие логические законы не выполнимы над нечеткими множествами?
    
14. 
    Дайте определение Т-нормы и Т -конормы. Для чего введены эти понятия?
    
15. 
    Если в качестве операций дополнения, пересечения и объединения взять другие определенные Т -нормы и Т -конормы, можно ли утверждать, что все свойства операций над нечеткими множествами сохранятся?
    
16. 
    Как определяют операции умножения нечетких множеств, возведения в целую неотрицательную степень, умножения на число?
    
17. 
    Дайте определение оператора нечеткости. Для чего применяют этот оператор? Каковы границы его применимости?
    
18. 
    Сформулируйте понятие нечеткого числа.
    
19. 
    Какие нечеткие числа называют нормальными, унимодальными и выпуклыми? Сравните определения с соответствующими определениями нечетких множеств. В чем различие? Сходство?
    
20. 
    Дайте определения алгебраических операций над нечеткими числами.
    
21. 
    Что называют нечетким минимумом и максимумом нечетких чисел? Как сравнить два нечетких числа?
    
22. 
    Перечислите свойства операций над нечеткими числами, которые в некоторых случаях нарушаются или выполняются всегда.
    
23. 
    Как определяются отношения «равенство» и «нечеткое равенство» для нечетких чисел? Какие нечеткие числа называют приближенно равными? В чем различие понятий равенства для обычных и нечетких чисел?
    
24. 
    Приведите пример треугольных и трапециевидных чисел.
    
25. 
    Сформулируйте принцип обобщения для нечетких множеств. Охарактеризуйте границы его применимости и практическую значимость.
    
26. 
    Дайте определение нечеткого бинарного отношения.
    
27. 
    Перечислите способы задания нечетких бинарных отношений.
    
28. 
    Что называют декомпозицией нечеткого отношения?
    
29. 
    Сформулируйте определение композиции и транзитивного замыкания нечетких бинарных отношений.
    
30. 
    Перечислите основные свойства нечетких бинарных отношений.
    
31. 
    Приведите типы нечетких бинарных отношений и сравните их с обычными.
    
32. 
    Что называют нечеткими бинарными соответствиями? В чем различие нечетких бинарных отношений и соответствий? В чем сходство нечетких бинарных отношений и соответствий?
    
33. 
    Как с помощью введенных определений трактовать понятие «опосредованное влияние»?
    

1) Найти множества:

2) Найти множества:

<sub>если операции решеточных пересечения и объединения определены по правилам

а) граничного произведения и граничной суммы;

б) слабой Т-нормы и сильной Т-конормы.</sub>

35. Дано нечеткое множество:

Найти множество КА, используя оператор увеличения нечеткости К:

36. Даны нечеткие числа: a ={немного меньше 4}, b = {около 5}.

Выступая в роли эксперта запишите нечеткие числа a и b в форме объединения точечных нечетких множеств.

Найти сумму: a + b.

37. Даны нечеткие числа: a ={немного меньше 6}, b = {примерно 8}, причем

А = 0,1/1 + 0,3/2 + 0,5/3 + 0,7/4 + 0,9/5.

В = 0,2/6 + 0,8/7 + 1/8 + 0,8/9 + 0,2/10.

Сравнить нечеткие числа a и b.

38. Доказать, что число a: является числом (L-R)-типа.

Сделать чертеж его функции принадлежности.

Лингвистическая переменная. Основные свойства лингвистической переменной. Синтаксическое и семантическое правила. Нечеткие булевы переменные и логические операции над ними. Анализ функции нечетких булевых переменных. Лингвистические переменные «истина» и «лож»

1. 
   Что называют термом? В чем принципиальное различие атомарного и составного термов?
   
2. 
   Дайте понятие составной лингвистической переменной.
   
3. 
   Какие правила называют синтаксическими?
   
4. 
   Определите сущность семантического правила. В чем различие и сходство семантического и синтаксического правил?
   
5. 
   Дайте определение лингвистической переменной. Приведите примеры лингвистических переменных из различных областей науки.
   
6. 
   Дайте понятие булевой переменной, формулы булевой алгебры, основных операций над булевыми переменными.
   
7. 
   Дайте понятие нечеткой булевой переменной.
   
8. 
   Что называют функцией нечетких булевых переменных?
   
9. 
   Какие функции нечетких булевых переменных над тождествами?
   
10. 
    Какие функции нечетких булевых переменных называют аналитическими?
    
11. 
    В чем заключается смысл анализа аналитических функций нечетких булевых переменных?
    
12. 
    Дайте понятие лингвистических переменных «истина» и «ложь». Приведите примеры функций принадлежности этих переменных.
    

Тема 3. Искусственные нейронные сети

Общие положения теории искусственных нейронных сетей. Понятие обучения нейронной сети. Классификация алгоритмов обучения. Персептрон и его архитектура. Алгоритм обучения персептрона. Процедура обратного распространения (описание алгоритма). Стохастические методы обучения нейронных сетей. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга

1. 
   Что такое нейронные сети?
   
2. 
   Что такое формальный нейрон. Нарисуйте его схему.
   
3. 
   В чем сходство и в чем различия однослойной и многослойной нейронных сетей?
   
4. 
   Воспроизведите схему нейросетей по Хопфилду и Хеммингу. В чем их различие?
   
5. 
   Что называется персептроном Розенблатта?
   
6. 
   Что означает представимость и линейная разделимость персептрона?
   
7. 
   В чем особенность нейронной сети, используемой в методе обратного распространения ошибок?
   

Термин «практическое занятие» используется в педагогике как понятие, включающее такие виды, как лабораторную работу, семинар в его разновидностях. Аудиторные практические занятия играют исключительно важную роль в выработке у студентов навыков применения полученных знаний для решения практических задач в процессе совместной деятельности с преподавателями.

Если лекция закладывает основы научных знаний в обобщенной форме, практические занятия призваны углубить, расширить и детализировать эти знания, содействовать выработке навыков профессиональной деятельности. Практические занятия развивают научное мышление и речь студентов, позволяют проверить их знания, в связи с чем, упражнения выступают важным средством достаточно оперативной обратной связи.

Для успешной подготовки к практическим занятиям студенту невозможно ограничиться слушанием лекций. Требуется предварительная самостоятельная работа студентов по теме планируемого занятия. Не может быть и речи об эффективности занятий, если студенты предварительно не поработают над конспектом, учебником, учебным пособием, чтобы основательно овладеть теорией вопроса.

Практические занятия служат своеобразной формой осуществления связи теории с практикой. Структура практических занятий в основном одинакова — вступление преподавателя, вопросы студентов по материалу, который требует дополнительных разъяснений, собственно практическая часть, заключительное слово преподавателя.

3. 
   Интерактивные формы обучения
   

Интерактивное обучение обеспечивает взаимопонимание, взаимодействие, взаимообогащение. Интерактивные методики ни в коем случае не заменяют лекционный материал, но способствуют его лучшему усвоению и, что особенно важно, формируют мнения, отношения, навыки поведения.