Идеология облачных вычислений

Максимова Н.А.¹

Андреева А.В.<sup>1

1</sup>Магистрант по направлению подготовки

«Прикладная математика

и информатика»

ФГБОУ ВПО Смоленский государственный университет

Современные вычислительные задачи порождают всё более высокие требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Разрабатываемые приложения должны эффективно работать на многоядерных и многопроцессорных вычислительных системах [1,2].

Среди подобных парадигм можно выделить направление, получившее название облачные вычисления (Cloud Computing). Концепция Cloud Computing зародилась в 1960 году, когда Джон Маккарти высказал предположение, что когда-нибудь компьютерные вычисления будут производиться с помощью «общенародных утилит» и получила популярность в 2007 году благодаря быстрому развитию каналов связи и растущей потребности как бизнеса, так и частных пользователей, в горизонтальном масштабировании своих информационных систем [3,4].

В большей степени идеология облачных вычислений заключается в переносе вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети.

Концепция облачных вычислений основана на уверенности в том, что сеть Интернет в состоянии удовлетворить потребности пользователей в генерировании и обработке данных в широком диапазоне. Таким образом, при использовании облачных вычислений существенно снижаются требования к ресурсам персональных компьютеров и рабочих станций коллективного пользования. Направление облачных вычислений исключительно перспективно для компьютерного моделирования в режиме удаленного доступа.

Достоинства облачных вычислений [3,4]

• 
  Доступность. Облачные вычисления позволяют пользователям работать не зависимо от места их расположения. экономить на закупке дорогостоящих компьютеров и лицензионного ПО.
  
• 
  Низкая стоимость. Облачные вычисления позволяют экономить на закупке дорогостоящих компьютеров и лицензионного ПО.
  
• 
  Гибкость. «Облака» дают неограниченность вычислительных ресурсов (память, процессор, диски), за счет использования систем виртуализации.
  
• 
  Надежность.  
  

• 
  Постоянное соединение с сетью.
  
• 
  Программное обеспечение и его кастомизация. Есть ряд ограничений по ПО которое можно разворачивать на «облаках» и предоставлять его пользователю.
  
• 
  Дороговизна оборудования. Зачастую для построения собственного облака компании необходимо выделить значительные материальные ресурсы поэтому экономически выгодно пользоваться уже существующими «облаками».
  

1.Публичные.

2.Частные.

3.Гибридные.

Частное облако — это ИТ-инфраструктура, контролируемая и эксплуатируемая в интересах одной-единственной организации и обеспечивающая безопасную работу данной организации в облаке. Организация может управлять облаком самостоятельно или поручить эту задачу внешнему подрядчику. В идеальном варианте частного облака оно развернуто на территории организации и обслуживается ее сотрудниками.

Гибридное облако — это ИТ- инфраструктура использующая лучшие качества публичного и частного облака.

Направление облачных вычислений содержит специализированный спектр технологий обработки и передачи данных, когда компьютерные ресурсы и мощности предоставляются пользователю как интернет-сервисы. Пользователь имеет доступ к своей информации, которая постоянно хранится на Web-серверах, только как клиент во время интернет-сеансов, с размещением этой информации (и результатов ее обработки) на персональных компьютерах, ноутбуках, нетбуках, смартфонах и т.п.

Можно выделить несколько основных технологий (моделей) этого направления [6,7]:

–    инфраструктура как услуга (Infrastructure as a Service, IaaS);

–    программная платформа (Platform as a Service, PaaS);

–    данные как услуга (Data as a Service, DaaS);

–    облачное приложение (Software as a Service, SaaS);

–    рабочее место как услуга (Workplace as a Service, WaaS);

–    всё как услуга (All as a Service, AaaS).

Из определения и истории видно, что основой для создания и быстрого развития облачных вычислительных систем послужили крупные интернет сервисы, такие как Google, Amazon и др, а также технический прогресс. Развитие многоядерных процессоров привело к [3,4,5]:

• 
  увеличению производительности, при тех же размерах оборудования;
  
• 
  снижение стоимости оборудования, как следствие эксплуатационных расходов;
  
• 
  снижение энергопотребления облачной системы, для большинства ЦОД это действительно проблема при наращивании мощностей ЦОД.
  

• 
  безгранично (по крайней мере так позиционируют себя большинство «облаков») увеличить объемы хранимой информации;
  
• 
  снизить стоимость обслуживания хранилищ информации, значительно увеличив объемы хранимых данных.
  

• 
  эффективному использованию вычислительных ресурсов многопроцессорных систем;
  
• 
  гибкое распределение вычислительных мощностей облаков.
  

• 
  созданию программного обеспечения, позволяющего создавать виртуальную инфраструктуру;
  
• 
  легкость масштабирования, наращивания систем;
  
• 
  уменьшение расходов на администрирование облачных систем;
  
• 
  доступность виртуальной инфраструктуры через сеть Интернет.
  

• 
  увеличению скорости работы с облачными системами;
  
• 
  снижение стоимости Интернет трафика для работы с большими объемами информации;
  
• 
  проникновению облачных вычислений в массы.
  

Список используемых источников:

1. Мунерман В.И. Опыт массовой обработки данных в облачных системах (на примере WINDOWS AZURE) //Системы высокой доступности. - 2014. - Т. 9. - № 2. С. 3.

2. Мунерман В.И. Опыт массовой обработки данных в облачных системах (на примере WINDOWS AZURE) // Системы высокой доступности. 2014. Т. 10. № 2. С. 8-3.

3. Тарнавский Г.А., Алиев А.В., Анищик В.С., Тарнавский А.Г., Жибинов С.Б., Чесноков С.С. Информационные технологии и проблемы создания Центра компьютерного моделирования в Интернете // Информационные технологии. 2009. №8. С.68–73.

4. Жибинов С.Б., Тарнавский Г.А., Тарнавский А.Г., Чесноков С.С., Алиев А.В., Анищик В.С. Интернет-Центр компьютерного моделирования в научных исследованиях и прикладном проектировании // Проблемы информатики. 2009. №2. С.69–76.

5. Тарнавский Г.А., Тарнавский А.Г., Гилев К.В. Информационно-вычислительный Интернет-центр «Аэромеханика». Первая линия: программный комплекс «Удар» // Вычислительные методы и программирование. 2005. Т.6. №1. С. 27–48.

6. Тарнавский Г.А., Шпак С.И. Сравнительный анализ скоростных и температурных пограничных слоев и их эволюция в вязкостные и тепловые дорожки ближнего следа // Сиб. ж. индустр. математики. 1998. Т.1, №1. С.174–181.