Обработки данных (сод)




Скачать 27.34 Kb.
Дата 02.10.2016
Размер 27.34 Kb.
Толковый словарь

Система обработки данных (СОД)

Синтез Оптимизация Анализ
1. ГЛОБАЛЬНАЯ КОНТЕКСТНАЯ СВЯЗЬ – зависимость смысла высказывания не только от формы его выражения (от морфологии), но и от информации, находящейся в памяти источника/ приёмника

2. ГЛОБАЛЬНАЯ СЕМАНТИЧЕСКАЯ СЕТЬ (ГСС) – организация всех данных в памяти СОД СОАН в виде единой двунаправленной сети, в которой смысл (семантика) каждого элемента определяется его положением в ГСС. Здесь все её элементы связаны отношениями определяющее↔определяемое либо явно (по соседски), либочерез другие элементы..


3. ОСНОВНАЯ ЛЕКСИЧЕСКАЯ КОНСТРУКЦИЯ в языке СОАН – синтагма (определение, предикат) , образуется соединением простейших лексических элементов как определяющих и определяемых.
4. КОНСТРУКЦИЯ ГЛОБАЛЬНОЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕТИ – это соединения особым образом оформленных лексем в виде рёбер семантической сети, каждые из которых получаются соединением обозначаемых лексем и глобальных номеров иерархически старших лексемыа.
5, ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ГЛОБАЛЬНОЙ СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕТИ – осуществляется в качестве единого на всю систему контекстного каталога, идентифицирующего принимаемые в СОД СОАН данные в соответствии с их входными обозначениями и с учётом автоматически определяемых глобальных контекстов.
6. МЕТОД БИНАРНОГО АССОЦИИРОВАНИЯ – это соединение бинарных представлений данных в виде древовидных структур путём прикрепление каждой следующей последовательности бит в качестве ветки к той ветке дерева, с которой новая совпадает максимальным числом начальных бит.
7., 8. РЁБРА и УЗЛЫ ГСС, в которых находятся данные и обрабатывающие их процедуры, образуются как отображения реализуемых в СОД СОАН формул. Делается это при вводе формул в СОД СОАН.
9. ПОРЯДОК ОБХОДА УЗЛОВ фрагмента семантической сети, в котором отображена реализуемая задача, определяется смысловой зависимостью данных в этой задачи. Зависимость бывает семантическая (когда данные связаны между собой как части друг руга) и функциональными (функции и их аргументы).

9. а) Порядок обхода рёбер и узлов реализуемой задачи можно сравнить с движение гусеницы-процессора по веткам дерева, которое начинается от корня и проходит вверх и влево, без повторного посещения одной и той же ветки дважды в одном направлении. При движении вверх по дереву процессор-гусеница выполняет, возможно, подготовительныедействия (обнуляет рабочие ячейки). При. Возврате в пройденный узел выполняе основное действие (возможно, накопление суммированием).


10. а) Административно-управленческие структуры данных – это вложенные друг в друга и смежные параграфы данных, описывающие иерархчески подчинённые объекты. Например: §город §район §улица §дом;
10.б) КОНСТРУКТОРСКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ -- массивы производственной информации, описывающих узлы (соединения, сборки, комплеты и т.п.) производственных продуктов, состоящих из из составляющих этих узлов, которые сами могут быть узлами.
10. в) СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНАЯ информация отображается семантическими сетями, в которых узлы изображают события, происходящие в строительной индустрии, а входящие в узел рёбра соответствуют работам, которые предшествуют появлению события. Исходящие из узла рёбра – это работы которые могут быть исполнены после события.

10. г) МАТЕМАТИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ ДАННЫХ -- массивы формул и их аргументов, которые сами могут быть функциями. В отличие от названных выше структур, в математических не запрещены циклические отношения, если они не являются ложными.



10. д). ЭКЗАМЕНАЦИОННЫЕ ДАННЫЕ – это сборник вопросов и систематизированных ответов на них, собранных из школьных курсов по математике, физике, химии и др.

10. е) ИГРОВЫЕ МАССИВЫ ДАННЫХ – сборники правил популярных игр


База данных защищена авторским правом ©infoeto.ru 2022
обратиться к администрации
Как написать курсовую работу | Как написать хороший реферат
    Главная страница